Hoe Twitter-bots te identificeren

Het botprobleem op Twitter is reëel en heel duidelijk. Het microblogplatform wordt al geruime tijd overspoeld met bots en het wordt echt moeilijk om aan zijn klauwen te ontsnappen. Als je een gewone Twitter-gebruiker bent, moeten er zeker momenten zijn geweest dat je een spambot tegenkwam die informatie wild verspreidde. De bots worden meestal gebruikt om nepnieuwsverhalen en politieke propaganda te verspreiden, wat momenteel wordt gezien als het grootste probleem met Twitter. U kunt echter nog steeds proberen uw Twitter-account vrij te houden van bots door ze op het platform te identificeren.

Tips om Twitter Bots te herkennen

Er is geen gedefinieerde methode die u kunt gebruiken om bots op Twitter te identificeren, maar hier zijn een paar tips die u in gedachten moet houden wanneer u het microblogplatform gebruikt om zich bewust te zijn van hun aanwezigheid. Deze helpen u om interactie met hen te voorkomen, op kwaadaardige links te klikken en ze indien nodig te blokkeren.

• Kijk uit voor valse accountnamen

De eenvoudigste manier om bots uit de Twitterverse te filteren, is via de gebruikersnamen, die mogelijk niet overeenkomen met hun identiteit of de functie die ze dienen. Je kunt gemakkelijk raden dat een gebruikersnaam op instinct van een mens is, zoals ze zouden denken, terwijl een bot dat is gebruikersnaam kan te veel symbolen, cijfers of valse namen bevatten, onthullen hun identiteit.

Er zijn ook momenten waarop de gebruikersnaam en profielfoto gebruikt door de Twitter-bots zijn niet gerelateerd aan dezelfde persoon. De gebruikersnaam @alfredhitchcock vertelt je bijvoorbeeld dat de persoon die het genoemde Twitter-account gebruikt een man moet zijn, maar de profielfoto zingt een ander deuntje, omdat het van een vrouw is. Deze accounts proberen hun anonimiteit te behouden, maar een simpele grap is voldoende om me elke keer te laten grinniken.

• Detecteer duplicatie van profielfoto's

Dit moet een van de eerste stappen zijn die u moet uitvoeren om de authenticiteit van een profiel op Twitter te beoordelen. Aangezien het aantal bots op het platform te hoog is, bestaat de mogelijkheid dat de mensen die bots maken, hergebruiken hun profiel of afbeeldingen om tijd te besparen en meer spam in te zetten profielen.

Maar als je klik met de rechtermuisknop op een van de 2 afbeeldingen en voer een omgekeerde Google-afbeeldingzoekopdracht uit (via images.google.com), dan vindt u mogelijk meerdere profielen die aan dezelfde foto zijn gekoppeld. Mogelijk moet u de URL van de afbeelding kopiëren of deze opslaan om deze vervolgens naar Google te uploaden om alle overeenkomende resultaten te zien. Daarom zou je stevig kunnen afleiden dat het account dat je tegenkwam een ​​bot is en dat het deel uitmaakt van een groter botnetwerk.

• Directe respons binnen enkele seconden na tweeten

Er zijn talloze soorten bots die op Twitter zijn ingezet om je account te spammen, maar degene die het gemakkelijkst te herkennen is, is de onderwerpgerelateerde spambot. Het is geactiveerd wanneer je bijna direct tweets verstuurt die betrekking hebben op een bepaald onderwerp. De bot kan je volgen, reageren op je tweet of je toevoegen aan hun Twitter-lijst, terwijl je wordt aangetrokken om ze ook te volgen.

Niemand kan de inhoud (of de link) lezen en binnen enkele milliseconden op uw tweet reageren nadat u deze hebt verzonden. Dit betekent dat het antwoord of het volgen geautomatiseerd was en dat er geen mens bij het proces betrokken was. Het helpt u ongewenste accounts te verwijderen uit uw sociale profiel terwijl u uw privacy beschermt.

• Bekijk Twitter-accountactiviteit

In termen van indicatoren loopt de activiteit van een Twitter-account naast de gebruikersnaam en profielfoto. Er kunnen twee scenario's zijn. Ofwel is de bot onlangs geactiveerd en heeft hij een enkele tweet gestuurd, met hoge betrokkenheidscijfers, of heeft de bot een groot aantal tweets verzonden in een vrij klein tijdvenster.

Jij kan bereken de accountactiviteit van een Twitter-gebruiker door het aantal tweets te duiken op basis van het aantal dagen dat het actief is geweest op het platform. U kunt de aanmeldingsdatum van de gebruiker controleren door met de muis over de Lid geworden van 'maand / jaar' tag onder het profiel.

Er zijn verschillende benchmarks om te bepalen of een account botgestuurd is. Maar als de activiteit varieert tussen 50-75 tweets per dag, wordt deze als verdacht beschouwd. Het kan zijn getagd als zeer verdacht als het aantal tweets meer dan 144 per dag bedraagt, een patroon dat ongebruikelijk is voor menselijke gebruikers. Het hierboven weergegeven bot-account geeft een activiteit weer van ongeveer 59 tweets per dag.

Bovendien zijn er momenten waarop u ontvang een bijna echt uitziende tweet en het is genoeg om je door het profiel van de afzender te laten kijken. Dan kom je tot het besef dat de afzender een bot was omdat hij dezelfde informatie tweette naar elke gebruiker op het platform.

• Controleer 'Bot Score' van Twitter-account

Omdat sociale media een kernelement van onze samenleving zijn geworden, werken onderzoekers nu aan methoden om bots op Twitter gemakkelijk te kunnen identificeren. De onderzoekers van Indiana en Northeastern University hebben een nieuwe tool ontwikkeld, Botometer genaamd, die u de waarschijnlijkheid van een Twitter-gebruiker vertelt een bot zijn. Het is moeilijk om een ​​absoluut drempelpercentage te bepalen om bots te detecteren, maar hoe dichter de score bij 100% ligt, hoe groter de kans dat het account een bot is.

Hier zijn twee screenshots, één met de botscore van mijn Twitter-account (30%) en de andere met botscore van een online nieuwspambot (58%). De tool maakt gebruik van een breed scala aan signalen, zoals gebruikersgedrag, emotionele inhoud, en andere functietypen om de beoordeling in te stellen. Dit is echter niet altijd juist.

• Semantische gelijkenis (gemeenschappelijke inhoud)

Idealiter zou het moeilijk moeten zijn om spambots op elk platform te vangen, of het nu Twitter is, maar we kunnen ze detecteren vanwege tijd- en geldbeperkingen. Het is Het komt vaak voor dat spam-bots dezelfde tweets posten, in al zijn accounts volgens een onderdeel van een strategie, waarbij het geheim van hun identiteit wordt weggegeven. Afbeelding met dank aan: Fivetooldrinker / Twitter

Zo ontstaat het concept van Semantische gelijkenis, wat betekent je moet alle tweets bekijken (over een onderwerp) dat is geweest verzonden in een korte tijd, laten we zeggen 15-20 minuten, om contextueel vergelijkbare tweets te onderscheiden. De meeste Twitter-accounts die na dit proces opduiken, kunnen worden gezien als spammers en kunnen op de lange termijn worden geblokkeerd door het microblogplatform. Je kunt de voorbeelden van Jio of president Trump nemen om de spam op te merken die in het recente verleden op Twitter is terechtgekomen.

• Pas op voor Twitter Botnets

De spammende bot-accounts werken niet alleen. Een verzameling van deze bot-accounts wordt beheerd door een spammer, die dat kan verspreid het woord over alles door dit netwerk van geautomatiseerde Twitter-accounts te gebruiken. U dient voorzichtig te zijn met spamaccounts kwaadaardige links en vals nieuws verspreiden, wat kan leiden tot het uitspreken van een verkeerde mening over het onderwerp zonder rekening te houden met alle noodzakelijke feiten. De bots kunnen ook worden gebruikt om een ​​onderwerpstrend te maken en haatdragende taal te verspreiden over het platform, wat niet het doel is van het scherpe formaat van Twitter. Met de tool Botcheck.me kun je controleren of je in gesprek bent met een propagandabot op Twitter.

• Versterking van inhoud

Dit is mogelijk het ergste gevolg van de aanwezigheid van bots op Twitter. De spammer is bekend tweet een politiek geladen bericht of feitelijk onjuist nieuws van een van de bot-accounts, dat is verspreid over het platform als een gek door bijbehorende bot-accounts. Je zult merken dat de ene vreemde tweet die aanwezig is op het bot-account meer likes en retweets heeft dan de meeste influencers op het platform.

Deze activiteit van de spambots heeft resulteerde in de verspreiding van politiek incorrecte informatie en andere met woede doordrenkte berichten op Twitter, wat nu als het grootste probleem met het platform wordt gezien. Het is te danken aan de openheid van het platform dat de bots vrij werken zonder checks and balances.

Verantwoordelijkheid van Twitter

Twitter heeft al een gedefinieerde reeks regels tegen automatisering, wat betekent dat het je account zal verbannen of verwijderen als je hun API's schendt of misbruikt. Het is zelfs niet toegestaan ​​om ongevraagde teksten of hatelijke tweets naar iemand te sturen, maar er is een gebrek aan controles om te bepalen wie al dan niet moet worden verboden. Het gebrek aan aandacht van Twitter voor dit probleem heeft geresulteerd in de oprichting van een beerput met spambots die nu grote schade aanrichten op het platform. Ze verspreiden gemakkelijk valse informatie en misleiden de massa om te geloven wat ze echt willen.

Hoewel Twitter is begonnen met het implementeren van nieuw beleid om bots op zijn platform te verwijderen en te blokkeren, is er nog een lange weg te gaan. Het heeft al wijzigingen aangebracht in het beleid dat u ervan weerhoudt cyberpesten, aanzetten tot haat en gebruikers nog meer macht geven om gebruikers te melden en het microblogplatform te helpen verbeteren. Het is hoog tijd dat Twitter de basis legt om bots te stoppen, anders zal het de geloofwaardigheid aantasten van het nieuwsgerichte platform dat het het afgelopen jaar probeerde te worden.

ZIE OOK: 15 beste Twitter-tips en -trucs die u moet kennen

Identificeer bots op Twitter, stop spam!

Het is momenteel niet bekend hoeveel tijd Twitter zou nemen om nieuw beleid te implementeren en ernaar te handelen om spambots op het microblogplatform te omzeilen. Maar als het publiek kan leren het verschil tussen echte en bot Twitter-accounts te identificeren, zal het zeker niet eenvoudig zijn om de publieke opinie te beïnvloeden. Dit zal helpen de verspreiding van verkeerde informatie te verminderen, evenals politieke propaganda die de uitkomst van gebeurtenissen in de echte wereld kan beïnvloeden. Wat is jouw mening over spambots op Twitter? Deel uw mening in de opmerkingen hieronder.